KI wirkt dann,
wenn Menschen
sie wirklich leben.
Genau das ist meine Arbeit: KI nicht von außen draufsetzen, sondern gemeinsam mit Teams aus dem Arbeitsalltag heraus entwickeln. Ich verstehe die fachlichen Herausforderungen, übersetze sie in konkrete Use‑Cases und setze sie bis zur produktiven Nutzung um. Tourismus ist dabei nicht Kontext für mich — es ist mein Zuhause.
(Claude, ChatGPT, Gemini, n8n)
Tourismus ist
kein Beruf. Es ist eine
Familiengeschichte.
Ich bin im Tourismus aufgewachsen — buchstäblich. Meine Oma führte einen eigenen Betrieb, und das Gastgeben war einfach immer da. Diese Verwurzelung in der Branche ist kein Zufall, sie ist mein Fundament. Ich weiß, wie ein Betrieb tickt, welche Entscheidungen unter Druck getroffen werden und warum neue Tools oft scheitern, bevor sie je genutzt werden.
Genau diese Nähe prägt, wie ich arbeite: KI und klare Prozesse wirklich in den Alltag von Teams bringen — hands‑on, nicht von oben herab. Tools scheitern selten an der Technik, sondern an den Menschen, die sie nutzen sollen. Genau da setze ich an. Und was ich vorschlage, habe ich vorher selbst umgesetzt: im Reisebüro, in einer laufenden digitalen Gästemappe, in Pilotprojekten mit weiteren Betrieben.
Ich selbst bin leidenschaftlich draußen unterwegs — Klettern, Skitouren, Schneeschuhwandern, Golf, Yoga, Laufen. Ich verstehe aus eigener Erfahrung, was Menschen suchen, wenn sie reisen: echte Erlebnisse, keine Kulisse.
Das ist der Punkt, an dem sich INFRAYA und ASI treffen: bewusstes, individuelles Reisen statt Masse. KI nimmt dem Team die Wiederholung ab — damit der Mensch für das da ist, was keine Maschine kann. Genau in dieser Schnittstelle arbeite ich am liebsten.
Nicht drüber reden.
Umsetzen.
Ich bin vor rund einem Jahr tief in das Thema KI eingestiegen — und setze es seit Monaten jeden Tag praktisch ein. Das Feld bewegt sich so schnell, dass nicht das Wann zählt, sondern was man damit tatsächlich gebaut hat: Projekte im Reisebüro, eine digitale Gästemappe für Campingplätze, Pilotprojekte mit weiteren Betrieben — produktiv im Einsatz, nicht im Experimentierstatus. Was ich einführe, nutze ich selbst. Was ich empfehle, habe ich getestet.
Prompt‑Engineering, KI‑gestützte Workflows, Automatisierung von Texten, Auswertungen und Prozessdokumentation.
No‑Code‑Automatisierungen: Buchungsabläufe, Datenpipelines, systemübergreifende Workflows ohne einen einzigen Entwickler.
Kenntnis der Stärken und Grenzen verschiedener Modelle — für die richtige Wahl je nach Anwendungsfall.
Von der Idee bis zur produktiven Nutzung: WordPress mit KI‑erstelltem Code, digitale Gästemappen, Campingplatz‑Tools — alles selbst umgesetzt.
Prozesse und Projekte zu strukturieren ist meine Heimat — von der Idee bis zum Go‑live. End‑to‑End‑Verantwortung ist mein Normalzustand: als Gründerin gibt es niemanden, dem man die unliebsamen Teile weiterreicht.
Ich hole Teams ab, die noch nie mit KI gearbeitet haben — und solche, die schon zu viel ausprobiert haben. Ohne Geduld geht da gar nichts.
Was ihr sucht —
und was ich mitbringe.
Eure Stellenbeschreibung, Zeile für Zeile. Ohne Floskeln.
Vier Use‑Cases,
die ich sofort angehen würde.
Konkret, umsetzbar und direkt auf ASIs Produkt zugeschnitten — aktives Reisen, nachhaltige Erlebnisse, kleine Gruppen, echte Guides. Jeder Use‑Case folgt demselben Prinzip: Input → KI → Ergebnis, das Arbeit spart.
Gäste geben Fitnesslevel, Interessen und Reisedaten ein — die KI schlägt die passende ASI‑Route inklusive Vorbereitung, Packliste und lokalen Empfehlungen vor. Weniger Anfragen im Support, mehr gebuchte Reisen.
Bei schlechtem Wetter schlägt ein KI‑Tool dem Guide automatisch Alternativen vor — andere Routen, passende Schutzhütten, Kulturtipps in der Region. Kein Googeln, keine Stresssituation vor der Gruppe.
Gamifiziertes Entdecken auf der Wanderung: Was ist dieser Baum? Welcher Vogel ruft da? Quizfragen zur lokalen Flora und Fauna machen Kinder zu aktiven Teilnehmern — nicht zu Geduldeten.
Nach jeder Reise: automatisch generierter Reisebericht für den Gast, personalisierte Bewertungsanfrage, maßgeschneiderte Folge‑Empfehlung. Das Team spart Zeit, der Gast fühlt sich erinnert.
Probier’s aus:
der KI‑Reiseplaner.
Use‑Case Nr. 1 — nicht beschrieben, sondern zum Anfassen. Wähle ein paar Eckpunkte, und die Seite stellt dir eine ASI‑taugliche Tour zusammen. Ein Prototyp in Reinform — produktiv hängt das natürlich an echtem KI‑Modell und eurem Reise‑Katalog.
Die ersten 90 Tage —
kein Reden, ein Fahrplan.
So würde ich loslegen. End‑to‑End‑Denken vom ersten Tag an.
- Mit jedem Team sprechen: Wo geht Zeit verloren?
- Bestehende Tools & Datenflüsse kartieren
- Quick‑Wins identifizieren, die sofort entlasten
- 1–2 Automatisierungen produktiv ausrollen
- Team‑Schulungen: KI im echten Arbeitsalltag
- Messbar machen: Was spart das konkret?
- KI‑Roadmap für die nächsten Quartale
- Interne Champions aufbauen, Wissen streuen
- Skalierbare Use‑Cases priorisieren